AI Fundamentals
Fahami konsep model AI, agent, memori, tools dan workflow.
Belajar bagaimana AI Agents boleh membantu anda membuat analisis pasaran, menyaring peluang, mengurus risiko dan membina sistem trading yang lebih konsisten menggunakan teknologi AI moden.
Format
Hands-on
Bahasa
Melayu
Fokus
Workflow AI

Agentic Orchestration
Visual ini menunjukkan bagaimana beberapa agent khusus boleh menyaring data, membuat kajian, menyemak risiko dan menyusun sokongan keputusan sebelum cadangan trading dibentuk.
Setiap node mewakili peranan berbeza dalam proses trading. Aliran maklumat bergerak secara tersusun supaya keputusan akhir lebih berstruktur, boleh disemak dan tidak bergantung kepada satu prompt sahaja.
Kenapa Agentic Trading?
Agentic Trading bukan sekadar bertanya kepada chatbot. Ia tentang membina proses AI yang ada peranan, konteks dan semakan risiko sebelum keputusan dibuat.
Analisis manual, nota berasingan dan keputusan yang mudah dipengaruhi emosi.
AI membantu meringkaskan data, menjana idea dan mempercepat kerja kajian.
Agent diberi peranan, konteks dan langkah kerja untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Beberapa agent bekerjasama untuk analisis, kajian, risiko dan keputusan.
Output lebih tersusun untuk membantu trader membuat keputusan dengan disiplin.
Apa Yang Anda Akan Pelajari
Setiap modul direka untuk membantu anda memahami konsep, membina arahan yang baik dan menyusun proses trading yang boleh diulang.
Fahami konsep model AI, agent, memori, tools dan workflow.
Tulis arahan yang jelas, boleh diuji dan konsisten untuk trading.
Reka agent berperanan seperti analyst, researcher dan risk manager.
Kenal pasti proses trading yang sesuai dibantu atau diautomasikan.
Susun proses analisis pasaran daripada data kepada tindakan.
Gunakan AI untuk menyaring berita, katalis dan konteks pasaran.
Bina semakan risiko sebelum sesuatu setup dipertimbangkan.
Gabungkan template, checklist dan output yang boleh digunakan semula.
Untuk Siapa Kelas Ini?
Mahukan struktur belajar yang moden dan lebih teratur.
Ingin menapis setup dan katalis dengan lebih cekap.
Perlukan kajian lebih mendalam sebelum membina conviction.
Mahu AI membantu proses research, bukan menggantikan pertimbangan.
Ingin memahami penggunaan AI untuk produktiviti dan sokongan klien.
Berminat membina use case AI yang praktikal dalam pasaran modal.
Apa Yang Akan Dibina
Anda akan melihat bagaimana komponen berbeza boleh disusun menjadi workflow yang lebih sistematik untuk research, risiko dan tindakan.
Langkah 01
Input harga, berita, sektor dan senarai watchlist.
Langkah 02
AI menyusun konteks teknikal dan fundamental.
Langkah 03
Agent mencari katalis, risiko dan maklumat sokongan.
Langkah 04
Semakan posisi, invalidation dan senario risiko.
Langkah 05
Rumusan tindakan berdasarkan framework yang ditetapkan.
Langkah 06
Output akhir dalam format checklist yang boleh diulang.
Kenapa Ramai Berminat Dengan Agentic Trading?
Minat terhadap AI dalam trading datang daripada keupayaan menyusun kerja, mempercepat kajian dan mengurangkan keputusan yang tidak konsisten.
AI
Membantu membaca konteks pasaran dengan struktur yang jelas.
Automation
Mengurangkan kerja berulang dalam proses kajian.
Consistency
Workflow yang sama digunakan setiap kali menilai peluang.
Speed
Idea, ringkasan dan semakan boleh disediakan lebih cepat.
Research
Menggabungkan berita, data dan tesis dalam satu aliran kerja.
Scalability
Template boleh dikembangkan mengikut gaya trading sendiri.
Apa Yang Anda Akan Bawa Pulang
Matlamat kelas ini ialah membantu anda membina proses yang lebih jelas, boleh diuji dan sesuai dikembangkan selepas workshop.
AI Workflow yang boleh dijadikan asas sistem trading peribadi
Prompt templates untuk analisis, kajian dan semakan risiko
Trading framework untuk menyusun idea dengan lebih objektif
Automation ideas yang realistik untuk trader Malaysia
Practical knowledge melalui sesi hands-on
Future-ready skills untuk memahami perkembangan AI dalam pasaran
Soalan Lazim
Pendaftaran
Borang pembayaran disediakan secara terus melalui BCL. Selepas pembayaran, ikut arahan pengesahan yang dipaparkan oleh sistem.
Mulakan dengan workflow yang betul
Daftar untuk belajar cara menyusun AI agents sebagai sokongan analisis, kajian dan risiko dengan pendekatan yang praktikal.